Tripo3D
返回

Clawdy

一款你从不亲自驾驶的游戏:在涨水的沙漠竞技场里指导一辆小探测车,每次批准都是一次真实的神经网络训练;然后操控熄灭,它要在没见过的地图上独自比赛。

作者: clawdy开源地址
在线体验
Clawdy在线体验

描述

「师傅领进门,修行在个人。」作者小时候总是输,盼着有人来教自己,而不是直接把操作抢过去。《Clawdy》就是送给那个孩子的礼物:一款你从不亲自驾驶的游戏。你要指导一辆小探测车在不断涨水的沙漠竞技场里寻找琥珀色能量核心(作者计划之后也能通过编程 Agent 来教);然后操控熄灭,它要独自去比赛。

指导是具体的:看一轮练习赛,在岔路口指定路线,把回放拖回出错的那一刻,再批准探测车应该学会什么。每一次批准,都是对一个小型神经网络策略做一次真实的梯度更新,而不是存下一段提示词。教学改变的是权重,所以探测车会把学到的东西带进一张谁也帮不上忙的新地图。回放就是凭据,而且如实记录:教学相长,教练也会从回放里学到东西。

因材施教:从 Scout、Hauler、Raider 三种底盘里选一种,把建造预算分配给速度、电量和撞击力。把训练好的「大脑」发布到联赛,挑战其他玩家。天梯由服务器在隐藏地图上运行,浏览器从不自报分数,每场比赛都有可以分享的公开回放。遭遇战模式还为每种底盘加了一条专属规则。

工具方面,三种底盘、对手车辆和能量核心由 Tripo 生成,冠军探测车的模型来自 Mint。World Labs 的 Spark 渲染每次存入和收集核心时迸发的高斯泼溅特效;竞技场的第一版由 World Labs Marble 生成,后来换成了带精确碰撞体的 Blender 地形。「打印你的冠军」功能可以导出附带 HeyGears 打印参数、可直接打印的 STL 文件(作者还没有实际打印过)。

作者也坦白了目前的局限:自己训练的冠军能大比分战胜 3 个内置机器人,却以 35 比 45 输给了天气机器人,「青出于蓝」仍是努力的目标;遭遇战还不平衡(Hauler 占优),天梯的实际对局也还不多。代码仓库在比赛前就已存在,竞技场模拟、物理、从指导到训练的闭环和浏览器内的策略训练器是赛前做好的;全部 Tripo 资产与 Forge 自定义车身、Spark 特效、留出评测、云端天梯与联赛、遭遇战规则和 STL 打印套件,都是比赛期间新做的。

Tripo 用在哪里

Tripo 用 P1 文生 3D 生成了画面里的对手车辆、能量核心和三种底盘。

  • 车辆与道具:对手的 Hauler 探测车、琥珀色能量核心,以及 Scout、Hauler、Raider 三种底盘的车身。玩家选哪种底盘,换掉的不只是渲染出来的车身,还有它在模拟中的属性。
  • Forge 自定义车身:登录的玩家可以从固定的底盘和涂装菜单里选择,在服务器端用 Tripo 生成一副独一无二的探测车车身;生成额度会原子化预留,失败时自动退还。

宣传视频