ChatSpace

描述

过去，要掌握模型编辑、贴图、展 UV、重拓扑、骨骼绑定、骨骼动画这一整套技能，才称得上一名合格的建模师，光是熟练使用 Blender 就要花上大量时间。《ChatSpace》是作者送给 3D 建模师的礼物。作者认为，随着大语言模型、NeRF、高斯泼溅和 Agent 基础设施的进步，建模师有机会用上新的工具，不必再先学会 Blender、3ds Max、C4D 这类界面复杂的建模软件。

它的思路是：把所有能辅助 3D 建模的 AI 能力，加上 Blender 本身能做的一切，都抽象成 AI 可以调用的工具，所有工作就都能用自然语言完成。过去在建模软件里要来回操作很多次的复杂工作，如建模、贴图、展 UV、重拓扑、烘焙、绑骨、骨骼动画，甚至 CAD 制图，现在一次对话就能完成；这些都在同一个对话框里进行，可以并行、批量处理，同时编辑大量模型。

比如上传一张场景照片，AI 会分析画面里有哪些元素，批量生成每个元素的参考图和 3D 模型，再把模型摆到正确的位置，之后还能按需求继续编辑。作品还有第一人称模式和手势追踪：用手抓取、选中场景里的模型，再用语音或文字说出编辑要求，完成建模、拓扑、展 UV、生成动画等操作，这种交互方式本身就适配 XR。

AI 建模已经很快了；如果同时有 10 个 AI 在为你批量建模，会怎样？作者觉得，那带来的不只是 10 倍的效率。

Tripo 用在哪里

作者把 Tripo API 文档里提供的能力都定义成了 Agent 可以调用的工具，包括生成模型、生成参考图、贴图编辑、部件拆分、补全网格、重拓扑、骨骼绑定、动画生成等。

• 照片转场景：用户上传一张场景照片，AI 分析画面里有哪些元素，用 Tripo 批量生成每个元素的参考图，再批量生成 3D 模型、摆到正确位置；之后用户可以继续调用 Tripo 的各项能力，按需求编辑。
• 与 World Labs 分工：World Labs 生成的场景里，元素本身不能交互。作者为此做了一套基于 Agent 的工作流：先用生图模型去掉照片里的物件，得到一张干净的场景参考图，交给 World Labs 生成环境；再用 Tripo 批量生成被去掉的物件的 3D 模型，加上碰撞体和交互逻辑，得到一个可以交互的 3D 场景。